Formación de Máster en Protección Radiológica en Instalaciones Radiactivas y Nucleares

En este trabajo, se presenta la impartición de un Máster en Protección Radiológica en Instalaciones Radiactivas y Nucleares cuya dirección se lleva desde la Universidad Politécnica de Valencia en coordinación con la empresa Titania Servicios Tecnológicos, spin-off de dicha universidad. La impartición se realiza de forma semipresencial y abarca los conocimientos y habilidades de funciones relativas a Jefe de Servicio de Protección Radiológica. Los contenidos son los relacionados con aspectos generales y específicos necesarios para desarrollar las tareas de protección radiológica en distintos campos de aplicación: Instalaciones Radiactivas (Industriales, Médicas: Medicina Nuclear, Radioterapia y Radiodiagnóstico, y de Investigación) e Instalaciones Nucleares. El máster contempla un módulo avanzado para adquirir una formación de mayor nivel en aspectos destacados como desmantelamiento de instalaciones nucleares, cálculo de blindajes mediante códigos avanzados, aceleradores de partículas, normativa internacional, etc. La impartición del curso cuenta con una parte online mediante la plataforma tecnológica Poliformat de la Universidad Politécnica de Valencia, a través de lecciones guiadas, ejercicios prácticos, autoevaluaciones y tutorías online para facilitar el aprendizaje. El curso se complementa con un parte presencial que consiste en diversas prácticas en instalaciones industriales, sanitarias, nucleares etc. seminario y examen presencial, para chequear los conocimientos adquiridos. La formación online permite una formación diseñada a medida, con una mayor flexibilidad y comodidad. En el campo de la protección radiológica y seguridad nuclear, las entidades dedicadas a labores de mantenimiento y asesoramiento, suelen tener a sus trabajadores desplazados en distintas instalaciones nucleares y radiactivas. Cuando surge una necesidad formativa, les resulta interesante el poder acceder a este tipo de formación para poder compaginarla con su trabajo diario de forma más eficaz. De este modo el máster incorpora herramientas que permiten adaptar una formación demandada en la actualidad más adaptada y realizar un seguimiento del curso de manera eficiente.Verdú Martín, GJ.; Mayo Nogueira, P.; Campayo, J. (2011). Formación de Máster en Protección Radiológica en Instalaciones Radiactivas y Nucleares. Sociedad Nuclear Española. http://hdl.handle.net/10251/71502

Análisis del Filtro FPGA en Imágenes de Tomografía Computarizada para la Reducción de Dosis Radiactiva

[EN] X-Ray or CT (computed tomography) images may have noise due to image acquisition process. As contaminated images complicate diagnosis many filters have been developed to overcome this problem. In this work we study the behavior of a Fuzzy method called FPGA, which detect and correct impulsive and Gaussian noise, used over a medical image obtained from the mini-MIAS database that has been altered with impulsive and/or Gaussian noise. The aim of the study is verify if FPGA is a candidate to be used as a method to reduce the radiation dose in CT. Results show that FPGA outperforms the rest of the methods studied and it reveals itself as a good candidate to be employed in CT images to reduce the radiation dose.[ES] Las imágenes de Rayos-X o de tomografía computarizada (CT) pueden contener ruido debido al proceso de adquisición. Este ruido complica sustancialmente el proceso diagnóstico, por lo que será necesario el desarrollo de filtros efectivos. En este trabajo se estudia el comportamiento del filtro Fuzzy Peer Group Averaging (FPGA) sobre una colección de imágenes mamográficas que ha sido previamente contaminada con ruido impulsivo y gaussiano. El objetivo del trabajo es averiguar si FPGA es adecuado para la mejora de imágenes CT obtenidas con una dosis de radiación reducida. Los resultados indican que FPGA se comporta, efectivamente, mejor que el resto de métodos estudiados en este trabajo y por tanto resulta un candidato adecuado.This work was partially funded by ANITRAN PROMETEO/2010/039, the Spanish Ministry of Science and Innovation (Project TIN2008-06570-C04-04), and the spin-off Titania (Grupo Dominguis).Parcero Iglesias, E.; Vidal Gimeno, VE.; Verdú Martín, GJ.; Josep Arnal García; Mayo Nogueira, P. (2014). Análisis del Filtro FPGA en Imágenes de Tomografía Computarizada para la Reducción de Dosis Radiactiva. Sociedad Nuclear Española. http://hdl.handle.net/10251/70824

Títulos de posgrado semipresenciales: Máster en protección radiológica en instalaciones radiactivas y nucleares y Máster en Protección Radiológica y Física Hospitalaria

En el presente trabajo se presentan diversos títulos de postgrado semipresenciales en materia de protección radiológica aplicados a instalaciones radiactivas y nucleares y al ámbito de la física hospitalaria, dirigidos a titulados interesados en dichos campos, que deseen adquirir conocimientos detallados y avanzados de protección radiológica. Los beneficios de este tipo de formación son conseguir una formación de calidad y flexible mediante el desarrollo y adaptación de herramientas de e-learning específicas. Entre los títulos que se presentan destacan la tercera edición del título de ¿Máster en Protección Radiológica en Instalaciones Radiactivas y Nucleares¿ así como la primera edición del título de ¿Máster en Protección Radiológica y Física Hospitalaria¿, el cual surge debido al interés detectado en formación específica y avanzada en las áreas de conocimiento de Protección Radiológica y Física Hospitalaria.Mayo Nogueira, P.; Verdú Martín, GJ.; Campayo Esteban, JM. (2013). Títulos de posgrado semipresenciales: Máster en protección radiológica en instalaciones radiactivas y nucleares y Máster en Protección Radiológica y Física Hospitalaria. Grupo Senda. (346). http://hdl.handle.net/10251/38790S34

Parallel CT image reconstruction based on GPUs

[EN] In X-ray computed tomography (CT) iterative methods are more suitable for the reconstruction of images with high contrast and precision in noisy conditions from a small number of projections. However, in practice, these methods are not widely used due to the high computational cost of their implementation. Nowadays technology provides the possibility to reduce effectively this drawback. It is the goal of this work to develop a fast GPU-based algorithm to reconstruct high quality images from under sampled and noisy projection data.Research supported by ANITRAN Project PROMETEO/2010/039.Flores, LA.; Vidal Gimeno, VE.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA.; Verdú Martín, GJ. (2014). Parallel CT image reconstruction based on GPUs. Radiation Physics and Chemistry. 95(1):247-250. https://doi.org/10.1016 / j.radphyschem.2013.03.011S24725095

Estudio de estabilidad de técnicas de filtrado en imágenes de la base de datos mini-MIAS

Durante los últimos años se han realizado una gran cantidad de estudios a fin de establecer filtros de calidad que reconstruyan imágenes con todo tipo de ruido (impulsivo, gausiano o speckle). Esto es especialmente importante en el área de la imagen médica, donde un diagnóstico puede depender de la calidad de dicha imagen. En estudios anteriores se ha comprobado la eficacia de filtros fuzzy en una imagen mamográfica de la base de datos mini-MIAS. La base de datos mini-MIAS consiste en una colección normalizada de 322 imágenes de mamografías (en blanco y negro), 161 derechas y 161 izquierdas. Cada una de las imágenes está clasificada según el tipo de tejido dominante (graso, graso-glandular o glandular denso) y el diagnóstico: a) calcificación, b) masa bien definida o circunscrita, c) masa espigada, d) otras, masas mal definidas, e) distorsión estructural, f) asimetría, o g) normal. Ahora bien, se desconoce si existe una correlación entre el tipo de mama, o el diagnóstico y la eficacia del filtro aplicado. El objetivo del presente estudio es establecer si existe o no dicha relación, y si es así, cuantificarla. Para ello, se realizará una reconstrucción de cada una de las imágenes de la base de datos a la que habremos introducido ruido. Para cuantificar la eficacia de la reconstrucción se tomarán las medidas MSE, MAE y PSNR para cada una de las reconstrucciones y se compararán los resultados.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto ANITRAN PROMETEO/2010/039 de la Generalitat Valenciana, por el proyecto del Ministerio de Ciencia e Innovación (TIN2008-06570-C04-04) y por la spin-off Titania (Grupo Dominguis).Parcero Iglesias, E.; Vidal Gimeno, VE.; Verdú Martín, GJ.; Mayo Nogueira, P. (2014). Estudio de estabilidad de técnicas de filtrado en imágenes de la base de datos mini-MIAS. Sociedad Nuclear Española. http://hdl.handle.net/10251/70819

Experiencias de docencia con Microsoft Teams para impartir prácticas informáticas usando software instalado en PoliLabs durante el periodo de COVID-19

[ES] La presente ponencia pretende exponer las experiencias surgidas durante la impartición de prácticas informáticas online a través de la herramienta Microsoft Teams en la Universitat Politècnica de València, a raíz de la etapa de confinamiento por COVID-19. El trabajo dará a conocer los retos, beneficios y conclusiones al respecto. La asignatura “Radioterapia y Protección Radiológica” de 2º de Grado en Ingeniería Biomédica cuenta con tres prácticas. La tercera de ellas, consiste en establecer una planificación en radioterapia utilizando diferentes softwares médicos. Para impartir esta práctica, se ha usado la herramienta educativa Teams (asociada al paquete informático Office 365 de Microsoft) para la comunicación con el profesor, y por otro lado, el uso de la plataforma Polilabs de la UPV para que los alumnos puedan acceder a los softwares correspondientes. El conjunto de estas dos herramientas permite impartir prácticas informáticas virtuales, gestionadas por el docente, donde los alumnos y el profesor pueden compartir distintos tipos de materiales de clase (documentos, apuntes, vídeos, imágenes, screencasts, cuestionarios…), además de mantener conversaciones interactivas, mandar tareas y realizar actividades de evaluación. Esta ponencia se centrará en ofrecer las conclusiones de esta experiencia pedagógica basada en el sentido de comunidad, la participación y la apertura y será discutido como muy significativo en la configuración de una mejor experiencia educativa de aprendizaje a distancia para el futuro.Juste Vidal, BJ.; Miró Herrero, R.; Mayo Nogueira, P.; Verdú Martín, GJ.; Ortiz Moragón, J. (2021). Experiencias de docencia con Microsoft Teams para impartir prácticas informáticas usando software instalado en PoliLabs durante el periodo de COVID-19. En Proceedings INNODOCT/20. International Conference on Innovation, Documentation and Education. Editorial Universitat Politècnica de València. 513-519. https://doi.org/10.4995/INN2020.2020.11856OCS51351

Restauración de Imágenes Médicas con Diferentes Tipos de Ruido

Las imágenes obtenidas por rayos X o computarizada tomografía computarizada (CT) en condiciones adversas, pueden estar contaminadas con ruido que puede afectar a la detección de enfermedades. Un gran número de técnicas de procesamiento de imágenes han sido propuestas para eliminar el ruido. Estas técnicas dependen del tipo de ruido presente en la imagen. En este trabajo, se propone un método para reducir el ruido gaussiano, impulsivo y speckle. Este filtro, llamado PGMFDNL combina un filtro de difusión no lineal con peer group y fuzzy. El filtro propuesto es capaz de reducir eficazmente el ruido de la imagen sin ningún tipo de información acerca del ruido presente en la imagen. Como resultado, el método propuesto obtiene un buen rendimiento en los diferentes tipos de ruido.Este trabajo fue financiado por el ministerio español de ciencia e innovación: Proyecto TIN2011-26254), ANITRAN PROMETEO/2010/039, Proyecto TIN2008-06570-C04-04, y DGEST ITCG a través del programa PROMEP (México).Sanchez, G.; Vidal Gimeno, VE.; Verdú Martín, GJ.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA. (2013). Restauración de Imágenes Médicas con Diferentes Tipos de Ruido. http://hdl.handle.net/10251/48285

Reconstrucción Iterativa de Imágenes de TAC Mediante Computación de Altas Prestaciones

[ES] En la tomografía axial computarizada (TAC) los rayos -X se usan para obtener las proyecciones necesarias para generar una imagen de la estructura interior de un objeto. La imagen puede ser reconstruida con diferentes técnicas. Los métodos algebraicos son los más apropiados para la reconstrucción de imágenes de alto contraste y precisión en las condiciones de ruido y por el menor número de proyecciones. Su uso puede ser importante en escáneres portátiles para su funcionalidad en situaciones de urgencia. Sin embargo, en la práctica, estos métodos no son ampliamente usados debido al alto coste computacional de su implementación. En este trabajo se analiza y propone el uso de la librería PETSc en la reconstrucción paralela de imágenes. Además, se compara la calidad de imágenes reconstruidas por dos métodos, analítico Filtered Back Projection (FBP) y iterativo LSQR.Flores, L.; Vidal Gimeno, VE.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA.; Verdú Martín, GJ. (2011). Reconstrucción Iterativa de Imágenes de TAC Mediante Computación de Altas Prestaciones. http://hdl.handle.net/10251/48291

Algoritmo Paralelo de Reconstrucción de Imágenes TAC

En la tomografía axial computarizada (TAC) los rayos -X se usan para obtener las proyecciones necesarias para generar una imagen de la estructura interior de un objeto. La imagen puede ser reconstruida con diferentes técnicas. Los métodos algebraicos son los más apropiados para la reconstrucción de imágenes de alto contraste y precisión en las condiciones de ruido y por el menor número de proyecciones. Su uso puede ser importante en escáneres portátiles para su funcionalidad en situaciones de urgencia. Sin embargo, en la práctica, estos métodos no son ampliamente usados debido al alto coste computacional de su implementación. En este trabajo se analiza la reconstrucción paralela de imágenes con Portable Extensive Toolkit for Scientific computation (librería PETSc) y se propone el formato binario de datos que lleva a la reducción significativa de tiempo de reconstrucción.Vidal Gimeno, VE.; Flores, LA.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA.; Verdú Martín, GJ. (2012). Algoritmo Paralelo de Reconstrucción de Imágenes TAC. Grupo Senda. http://hdl.handle.net/10251/50444

Reconstrucción Iterativa de Imágenes TAC basada en GPUs

Aunque se usa ampliamente en medicina nuclear (gamma-cameras, SPECT- single photon emission computed tomography, PET- positron emission tomography), la reconstrucción iterativa de imágenes no está difundida en tomografía axial computarizada (TAC). La mayor razón de esto es que el conjunto de datos requeridos en TAC es mucho mayor que en la medicina nuclear y la reconstrucción iterativa se hace computacionalmente muy intensa. Las unidades gráficas de procesamiento (GPUs) proporcionan la posibilidad de reducir el alto costo computacional de reconstrucción en una forma efectiva. El objetivo de este trabajo es desarrollar el algoritmo de reconstrucción de imágenes basado en GPUs.Vidal Gimeno, VE.; Flores, LA.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA.; Verdú Martín, GJ. (2013). Reconstrucción Iterativa de Imágenes TAC basada en GPUs. http://hdl.handle.net/10251/48286